为推动5G等信息通信技术赋能实体经济，加速构建5G应用的“高峰、高原和森林”，形成一批可供学习借鉴的“样板房”，协会配合市工信局整理并编制了

  案例集呈现了大量5G赋能智慧工厂建设的优秀实践，涵盖农业、交通、文旅等领域，是过去一年5G赋能数字无锡建设的缩影。我们将案例同步无锡信息化公众号、无锡5G产业联盟公众号、锡元元全民数字素养与技能提升服务平台5G案例展播专栏，希望5G应用案例集能以示范促应用，以标杆促推广，为重点企业梳理智改数转的场景、启迪5G应用的思路。

  红豆集团成立于1957年，是国务院120家深化改革试点企业之一，是国家工商总局认定的商标战略实施示范企业，全国纺织实施卓越绩效模式先进企业、全国工业企业质量标杆。旗下的红豆男装工厂是一家集服装服饰设计、生产制造、销售于一体的纺织服装企业，产品包括西服、衬衫、T恤、夹克、裤子、羊毛衫等，五大主导产品先后通过ISO9001质量体系认证。

  项目以红豆纺织服装智慧工厂为建设目标，联合中国联通打造5G+工业互联网平台，部署5G网络基站，进行5G网络信号全覆盖，依托物联网、大数据、云计算、人工智能、虚拟现实、工业互联网等新一代信息技术，重点打造贯通于服装产品智造链全过程24个5G应用场景，实现全自动裁床、智能吊挂系统、全自动铺布台、全自动模板机、AGV机器人、智能压烫机、智能终端显示、IDC数字机房等设备5G联网的全连接工厂。

  本项目实现了5个5G应用场景的落地，完成了男装车间的5G网络全覆盖，搭建了一体化制衣平台，实现制衣车间的柔性化、智能化生产，实现了系统平台的智能化。

  自动裁剪机是配合柔性生产的重要服装裁剪设备，具有裁剪与准备工作同时进行，无线续料的特点，节约时间、面料，极大提高工作效率。裁剪设备在每一个裁剪周期前，数据中心会根据作业单指令，将裁剪报告通过5G网络实时的方式推送至裁床；执行裁剪过程中会自动采集裁床上剪裁数据，不同品牌裁床采集数据存在差异，在裁剪设备端利用边缘计算，对数据进行加工整理成标准裁剪数据，通过5G网络将数据送传送至数据中心。

  AGV物流在车间作业中节省货物搬运时间，提高工作效率。AGV通过加装5G网关模组以后，解决了原来使用Wi-Fi切换的痛点难点，使AGV小车在大面积的厂区内自由穿梭，确保了小车连接的稳定性，延迟更低，反馈控制更加敏捷可靠。

  BI可从大量的数据中提取信息与知识，帮助红豆男装车间更好地利用数据提高决策质量，结合5G网络可以将本项目的不同业务系统（如ERP、OA、MES等）的数据提取出有用的数据进行整合清洗，在确保数据正确性的同时，进行数据分析和处理，利用合适的查询和分析工具实时、准确地为企业提供报表与大数据分析。为企业提供敏捷的决策能力。

  量体仓将5G信息技术与服装领域先进的制版技术和测量技术融合，激光3D量体和720度可视化量体，建立数字化设计与虚拟仿真系统，发展个性化设计、用户参与设计、交互设计、产品个性化重组。利用红外线激光对着装人体的全方位扫描，通过5G智能工业网关将采集数据上传至边缘云，通过MEC云端的智能算法进行点云数据标定和融合，实现人体模型的三维逆向建模，从而获取人体净体数据，并在利用MEC与云端智能版芯算法结合做到3秒出版，实现一人一版的定制化服务。

  智能筛选系统是服装工业中的一项高科技自动化系统，在吊挂运作过程中，特别是订单调整的时候，通过5G网络技术，进行对吊挂衣架的精准控制。

  通过5G+MEC与服装吊挂筛选流水线的结合，实现了对自身工作状态的灵活调整，具有自适应能力，能够根据作业数据实现毫秒级反应，实现快速智能筛选。

  本项目针对服装行业的发展需求，聚焦“数字制造、绿色制造、柔性制造”为主的建造方式变革路径，建设一个集绿色智能制造、厂区物流管理、能源管理、平台应用服务等于一体的服装行业5G工业互联网一体化平台，同时基于该平台打造“5G融合”应用，示范引领5G应用规模化落地，形成服装行业智能制造领域可规模化复制推广的5G应用场景，为探索和推广适合中国服装行业发展需要的智慧化管理模式贡献力量。

  为客户建立效率最高、成本最优的新型产业链，特别是产业链所有相关方之间的协调和合作，实现业务流、信息流、资金流的全方位融合，重塑产业链、供应链，将先进的信息化解决方案与纺织产业智能化转型需求对接。

  根据纺织服装行业设备种类多，灵活性差、管理难度大的特点，以产品全生命周期精益化管理理念为核心，贯穿研发、生产、仓储、售后整个过程，整合外部的客户数据、产品运行数据等多方数据资源，实时感知产品的运行状态和用户反馈，匹配生产要素的最佳投入比例，不断创新产品和服务，推动智能制造服务的数字化转型。

  本项目已实现的柔性化生产，可以根据客户需求、市场需要的微小变化以及客户的个性化要求来组织产品的生产过程，柔性生产结合互联网使整个供应链上的企业和合作伙伴共享客户、设计、生产经营信息，从而实现成本降低和产能共享。